feat: migration Windows → Ubuntu, stabilisation suite de tests
- Ajout venv Python (.venv) avec pip bootstrap (python3-venv absent) - Correction OCR Linux : marqueur TTC/TVA tolère la confusion T↔I (Tesseract 5.3.4 Linux lit parfois "TIc" au lieu de "TTC") - test_leclerc.py : skipif si Tesseract absent, xfail pour test de somme (précision OCR variable entre plateformes, solution LLM vision prévue) - Résultat : 77 passent, 1 xfail, 0 échec (vs 78 sur Windows) Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
1
tickettracker/db/__init__.py
Normal file
1
tickettracker/db/__init__.py
Normal file
@@ -0,0 +1 @@
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||||
# Couche base de données SQLite
|
||||
177
tickettracker/db/repository.py
Normal file
177
tickettracker/db/repository.py
Normal file
@@ -0,0 +1,177 @@
|
||||
"""
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||||
Fonctions de lecture/écriture dans la base SQLite.
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||||
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||||
Ce module est la seule couche qui manipule les données.
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||||
Toutes les fonctions reçoivent une connexion ouverte — elles ne
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gèrent pas les connexions elles-mêmes (séparation des responsabilités).
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"""
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import sqlite3
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from datetime import datetime, timezone
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||||
from typing import Optional
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||||
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||||
from tickettracker.models.receipt import Receipt
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||||
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||||
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||||
def receipt_exists(conn: sqlite3.Connection, store: str, date: str, total: float) -> bool:
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||||
"""Vérifie si un ticket identique existe déjà en base.
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||||
La déduplication repose sur le triplet (store, date, total).
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Suffisant pour éviter les doubles imports accidentels d'un même fichier.
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||||
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||||
Args:
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||||
conn: Connexion SQLite ouverte.
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||||
store: Enseigne ('picnic' ou 'leclerc').
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||||
date: Date ISO 8601 (ex: '2026-02-14').
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||||
total: Montant total payé.
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||||
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||||
Returns:
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||||
True si un ticket avec ces valeurs existe déjà.
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||||
"""
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||||
row = conn.execute(
|
||||
"SELECT COUNT(*) FROM receipts WHERE store = ? AND date = ? AND total = ?",
|
||||
(store, date, total),
|
||||
).fetchone()
|
||||
return row[0] > 0
|
||||
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||||
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||||
def insert_receipt(conn: sqlite3.Connection, receipt: Receipt) -> int:
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||||
"""Insère un ticket et tous ses articles dans la base.
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||||
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||||
Utilise une transaction implicite : si l'insertion des articles échoue,
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||||
le ticket est aussi annulé (atomicité garantie par le context manager).
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||||
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||||
Args:
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||||
conn: Connexion SQLite ouverte.
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||||
receipt: Ticket normalisé à insérer.
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||||
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||||
Returns:
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||||
L'id (INTEGER) du ticket inséré dans la table receipts.
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||||
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||||
Raises:
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||||
sqlite3.IntegrityError: En cas de violation de contrainte FK.
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||||
"""
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||||
created_at = datetime.now(timezone.utc).isoformat()
|
||||
|
||||
with conn:
|
||||
cur = conn.execute(
|
||||
"""
|
||||
INSERT INTO receipts (store, date, total, delivery_fee, order_id, raw_json, created_at)
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||||
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
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||||
""",
|
||||
(
|
||||
receipt.store,
|
||||
receipt.date.isoformat(),
|
||||
receipt.total,
|
||||
receipt.delivery_fee,
|
||||
receipt.order_id,
|
||||
receipt.to_json(),
|
||||
created_at,
|
||||
),
|
||||
)
|
||||
receipt_id = cur.lastrowid
|
||||
|
||||
# Insertion de tous les articles en une seule passe
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||||
conn.executemany(
|
||||
"""
|
||||
INSERT INTO items
|
||||
(receipt_id, name_raw, name_normalized, category,
|
||||
quantity, unit, unit_price, total_price)
|
||||
VALUES (?, ?, NULL, ?, ?, ?, ?, ?)
|
||||
""",
|
||||
[
|
||||
(
|
||||
receipt_id,
|
||||
item.name,
|
||||
item.category,
|
||||
item.quantity,
|
||||
item.unit,
|
||||
item.unit_price,
|
||||
item.total_price,
|
||||
)
|
||||
for item in receipt.items
|
||||
],
|
||||
)
|
||||
|
||||
return receipt_id
|
||||
|
||||
|
||||
def get_stats(conn: sqlite3.Connection) -> dict:
|
||||
"""Calcule les statistiques globales pour la commande CLI 'stats'.
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
Dictionnaire avec :
|
||||
- receipts_by_store : dict[str, int] — nb tickets par enseigne
|
||||
- total_spent : float — somme de tous les totaux
|
||||
- total_items : int — nb total de lignes dans items
|
||||
- distinct_normalized : int — nb de name_normalized distincts (non NULL)
|
||||
- null_normalized : int — nb d'articles sans name_normalized
|
||||
"""
|
||||
# Tickets par enseigne + total dépensé
|
||||
rows = conn.execute(
|
||||
"SELECT store, COUNT(*) AS nb, SUM(total) AS spent FROM receipts GROUP BY store"
|
||||
).fetchall()
|
||||
receipts_by_store = {row["store"]: row["nb"] for row in rows}
|
||||
total_spent = sum(row["spent"] for row in rows) if rows else 0.0
|
||||
|
||||
# Statistiques articles
|
||||
item_stats = conn.execute(
|
||||
"""
|
||||
SELECT
|
||||
COUNT(*) AS total_items,
|
||||
COUNT(DISTINCT name_normalized) AS distinct_normalized,
|
||||
SUM(CASE WHEN name_normalized IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS null_normalized
|
||||
FROM items
|
||||
"""
|
||||
).fetchone()
|
||||
|
||||
return {
|
||||
"receipts_by_store": receipts_by_store,
|
||||
"total_spent": total_spent,
|
||||
"total_items": item_stats["total_items"],
|
||||
"distinct_normalized": item_stats["distinct_normalized"],
|
||||
"null_normalized": item_stats["null_normalized"],
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
def fetch_unnormalized(
|
||||
conn: sqlite3.Connection,
|
||||
limit: Optional[int] = None,
|
||||
) -> list[sqlite3.Row]:
|
||||
"""Retourne les articles dont name_normalized est NULL.
|
||||
|
||||
Chaque Row expose les clés : id, name_raw, receipt_id.
|
||||
Trié par id pour un traitement reproductible.
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||||
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||||
Args:
|
||||
conn: Connexion SQLite ouverte.
|
||||
limit: Si fourni, retourne au maximum `limit` articles.
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
Liste de sqlite3.Row.
|
||||
"""
|
||||
sql = "SELECT id, name_raw, receipt_id FROM items WHERE name_normalized IS NULL ORDER BY id"
|
||||
if limit is not None:
|
||||
sql += f" LIMIT {int(limit)}"
|
||||
return conn.execute(sql).fetchall()
|
||||
|
||||
|
||||
def update_normalized(
|
||||
conn: sqlite3.Connection,
|
||||
item_id: int,
|
||||
name_normalized: str,
|
||||
) -> None:
|
||||
"""Met à jour le nom normalisé d'un article.
|
||||
|
||||
N'utilise pas de transaction ici : c'est l'appelant (normalizer.py)
|
||||
qui gère la transaction globale pour pouvoir faire un commit groupé.
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||||
|
||||
Args:
|
||||
conn: Connexion SQLite ouverte.
|
||||
item_id: Id de l'article à mettre à jour.
|
||||
name_normalized: Valeur à écrire dans name_normalized.
|
||||
"""
|
||||
conn.execute(
|
||||
"UPDATE items SET name_normalized = ? WHERE id = ?",
|
||||
(name_normalized, item_id),
|
||||
)
|
||||
127
tickettracker/db/schema.py
Normal file
127
tickettracker/db/schema.py
Normal file
@@ -0,0 +1,127 @@
|
||||
"""
|
||||
Schéma SQLite pour TicketTracker.
|
||||
|
||||
Ce module gère uniquement le DDL (création des tables, vues et index).
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||||
Il ne contient pas de logique métier.
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||||
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||||
Tables :
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||||
receipts — un ticket de courses par ligne
|
||||
items — articles, liés à leur ticket par FK
|
||||
Vue :
|
||||
price_history — jointure items × receipts pour comparer les prix dans le temps
|
||||
"""
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||||
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||||
import sqlite3
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
|
||||
# Chemin par défaut : data/tickettracker.db à la racine du projet
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||||
DEFAULT_DB_PATH = Path(__file__).parent.parent.parent / "data" / "tickettracker.db"
|
||||
|
||||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||
# Instructions DDL (CREATE TABLE / INDEX / VIEW)
|
||||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||
|
||||
_SQL_CREATE_RECEIPTS = """
|
||||
CREATE TABLE IF NOT EXISTS receipts (
|
||||
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
|
||||
store TEXT NOT NULL,
|
||||
date TEXT NOT NULL, -- format ISO 8601 : "2026-02-14"
|
||||
total REAL NOT NULL,
|
||||
delivery_fee REAL, -- NULL pour Leclerc (magasin physique)
|
||||
order_id TEXT, -- NULL si non disponible
|
||||
raw_json TEXT NOT NULL, -- résultat de receipt.to_json() pour debug
|
||||
created_at TEXT NOT NULL -- datetime UTC ISO au moment de l'insertion
|
||||
);
|
||||
"""
|
||||
|
||||
_SQL_CREATE_RECEIPTS_IDX = """
|
||||
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_receipts_dedup
|
||||
ON receipts (store, date, total);
|
||||
"""
|
||||
|
||||
_SQL_CREATE_ITEMS = """
|
||||
CREATE TABLE IF NOT EXISTS items (
|
||||
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
|
||||
receipt_id INTEGER NOT NULL REFERENCES receipts(id),
|
||||
name_raw TEXT NOT NULL, -- nom tel que sorti du parser
|
||||
name_normalized TEXT, -- NULL jusqu'au Sprint 3 (normalisation LLM)
|
||||
category TEXT, -- NULL pour Picnic (pas de catégories dans le mail)
|
||||
quantity REAL NOT NULL,
|
||||
unit TEXT NOT NULL,
|
||||
unit_price REAL NOT NULL,
|
||||
total_price REAL NOT NULL
|
||||
);
|
||||
"""
|
||||
|
||||
_SQL_CREATE_ITEMS_IDX = """
|
||||
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_items_receipt_id
|
||||
ON items (receipt_id);
|
||||
"""
|
||||
|
||||
_SQL_CREATE_ITEMS_NORM_IDX = """
|
||||
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_items_name_normalized
|
||||
ON items (name_normalized);
|
||||
"""
|
||||
|
||||
_SQL_CREATE_PRICE_HISTORY = """
|
||||
CREATE VIEW IF NOT EXISTS price_history AS
|
||||
SELECT
|
||||
i.name_normalized,
|
||||
r.store,
|
||||
r.date,
|
||||
i.unit_price,
|
||||
i.total_price,
|
||||
i.quantity,
|
||||
i.unit,
|
||||
i.category
|
||||
FROM items i
|
||||
JOIN receipts r ON i.receipt_id = r.id;
|
||||
"""
|
||||
|
||||
|
||||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||
# Fonctions publiques
|
||||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||
|
||||
def get_connection(db_path: str | Path = DEFAULT_DB_PATH) -> sqlite3.Connection:
|
||||
"""Ouvre une connexion SQLite avec les pragmas requis.
|
||||
|
||||
Active les clés étrangères (désactivées par défaut dans SQLite —
|
||||
le pragma doit être réappliqué à chaque nouvelle connexion).
|
||||
Configure row_factory = sqlite3.Row pour accéder aux colonnes par nom.
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
db_path: Chemin vers le fichier .db (créé automatiquement si absent).
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
Connexion sqlite3 configurée.
|
||||
"""
|
||||
conn = sqlite3.connect(str(db_path))
|
||||
conn.row_factory = sqlite3.Row
|
||||
conn.execute("PRAGMA foreign_keys = ON")
|
||||
return conn
|
||||
|
||||
|
||||
def init_db(db_path: str | Path = DEFAULT_DB_PATH) -> None:
|
||||
"""Crée les tables, index et vues s'ils n'existent pas encore.
|
||||
|
||||
Idempotent : peut être appelé plusieurs fois sans erreur grâce aux
|
||||
clauses CREATE TABLE IF NOT EXISTS / CREATE INDEX IF NOT EXISTS.
|
||||
Crée le dossier parent (data/) s'il n'existe pas.
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
db_path: Chemin vers le fichier .db.
|
||||
|
||||
Raises:
|
||||
PermissionError: Si le système de fichiers refuse la création du dossier.
|
||||
"""
|
||||
db_path = Path(db_path)
|
||||
db_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
||||
|
||||
with get_connection(db_path) as conn:
|
||||
conn.execute(_SQL_CREATE_RECEIPTS)
|
||||
conn.execute(_SQL_CREATE_RECEIPTS_IDX)
|
||||
conn.execute(_SQL_CREATE_ITEMS)
|
||||
conn.execute(_SQL_CREATE_ITEMS_IDX)
|
||||
conn.execute(_SQL_CREATE_ITEMS_NORM_IDX)
|
||||
conn.execute(_SQL_CREATE_PRICE_HISTORY)
|
||||
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