feat: fuzzy matching Picnic ↔ Leclerc + page /matches dans le dashboard

Nouvelle table product_matches (status: pending/validated/rejected).
Matching via RapidFuzz token_sort_ratio, seuil configurable (défaut 85%).

Workflow :
  1. python -m tickettracker.cli match [--threshold 85]
     → calcule et stocke les paires candidates
  2. http://localhost:8000/matches
     → l'utilisateur valide ou rejette chaque paire
  3. La comparaison de prix enrichie avec les paires validées

Nouvelles dépendances : rapidfuzz, watchdog (requirements.txt).
10 tests ajoutés (test_matcher.py), tous passent.
Suite complète : 129 passent, 1 xfail, 0 échec.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

requirements.txt

@@ -17,6 +17,12 @@ jinja2>=3.1
 python-multipart>=0.0.12
 httpx>=0.27          # requis par TestClient FastAPI
 
+# Watch folder (surveillance inotify Linux / FSEvents macOS)
+watchdog>=4.0
+
+# Fuzzy matching (Levenshtein/ratio pour rapprocher produits Picnic/Leclerc)
+rapidfuzz>=3.9
+
 # Tests
 pytest==8.3.4