"""
Pipeline d'import : du fichier brut à la base de données.

Ce module coordonne les parsers et la couche DB.
Il choisit le bon parser selon la source, vérifie les doublons,
puis délègue l'insertion à repository.py.

Usage :
    from tickettracker.pipeline import import_receipt
    inserted = import_receipt("samples/picnic_sample.html", source="picnic")
"""

import email
import logging
from email import policy
from pathlib import Path

from tickettracker.db import schema, repository

logger = logging.getLogger(__name__)

# Parsers disponibles — importés à la demande pour éviter de charger
# pytesseract/pdfplumber si on n'importe que du Picnic.
_SOURCES = ("picnic", "leclerc")


def import_receipt(
    file_path: str | Path,
    source: str,
    db_path: str | Path = schema.DEFAULT_DB_PATH,
) -> bool:
    """Parse un fichier et l'importe dans la base si non dupliqué.

    Étapes :
      1. Vérifie que la source est connue et que le fichier existe
      2. Appelle le bon parser selon `source`
      3. Vérifie la déduplication via (store, date, total)
      4. Si nouveau : insère le ticket et ses articles en base
      5. Retourne True si inséré, False si déjà présent

    Args:
        file_path: Chemin vers le fichier à importer.
                   (.html pour Picnic, .pdf pour Leclerc)
        source: 'picnic' ou 'leclerc'.
        db_path: Chemin vers la base SQLite (créé si absent).

    Returns:
        True si le ticket a été inséré, False s'il était déjà présent.

    Raises:
        ValueError: Si `source` est inconnu.
        FileNotFoundError: Si `file_path` n'existe pas.
    """
    if source not in _SOURCES:
        raise ValueError(
            f"Source inconnue : '{source}'. Valeurs acceptées : {_SOURCES}"
        )

    file_path = Path(file_path)
    if not file_path.exists():
        raise FileNotFoundError(f"Fichier introuvable : {file_path}")

    # --- Parsing ---
    receipt = _parse(file_path, source)

    # --- Initialisation de la base (idempotent) ---
    schema.init_db(db_path)

    # --- Déduplication ---
    with schema.get_connection(db_path) as conn:
        date_iso = receipt.date.isoformat()
        if repository.receipt_exists(conn, receipt.store, date_iso, receipt.total):
            logger.info(
                "Ticket déjà présent (store=%s date=%s total=%.2f) — import ignoré.",
                receipt.store,
                date_iso,
                receipt.total,
            )
            return False

        repository.insert_receipt(conn, receipt)
        logger.info(
            "Ticket importé : store=%s date=%s total=%.2f (%d articles).",
            receipt.store,
            date_iso,
            receipt.total,
            len(receipt.items),
        )
        return True


def _parse(file_path: Path, source: str):
    """Sélectionne et appelle le parser approprié.

    Les imports sont retardés pour ne charger les dépendances lourdes
    (pytesseract, pdfplumber) que si nécessaire.
    """
    if source == "picnic":
        from tickettracker.parsers import picnic
        if file_path.suffix.lower() == ".eml":
            html_content = _eml_to_html(file_path)
        else:
            html_content = file_path.read_text(encoding="utf-8", errors="replace")
        return picnic.parse(html_content)

    if source == "leclerc":
        from tickettracker.parsers import leclerc
        return leclerc.parse(str(file_path))

    # Jamais atteint grâce à la validation en amont, mais satisfait mypy
    raise ValueError(f"Source inconnue : '{source}'")


def _eml_to_html(file_path: Path) -> str:
    """Extrait la partie HTML d'un fichier .eml (email de confirmation Picnic).

    Retourne le corps HTML brut, encore encodé en Quoted-Printable (QP),
    exactement comme si on lisait un fichier .html sauvegardé depuis le mail.
    Le parser Picnic (picnic._decode_and_parse) se charge lui-même du décodage QP.

    Pourquoi ne pas utiliser policy.default / get_content() ?
    Parce que cette API décode déjà les accents (=C3=A9 → é), ce qui empêche
    picnic.py de les retrouver via sa propre pipeline QP → UTF-8.

    Args:
        file_path: Chemin vers le fichier .eml.

    Returns:
        Corps HTML brut (QP-encodé) sous forme de chaîne ASCII.

    Raises:
        ValueError: Si aucune partie HTML n'est trouvée dans le .eml.
    """
    raw = file_path.read_bytes()
    # On utilise l'ancienne API (sans policy.default) pour garder le payload brut
    msg = email.message_from_bytes(raw)

    for part in msg.walk():
        if part.get_content_type() == "text/html":
            # decode=False → payload brut, encore QP-encodé, en str ASCII
            payload = part.get_payload(decode=False)
            if isinstance(payload, bytes):
                return payload.decode("ascii", errors="replace")
            return payload  # déjà une str

    raise ValueError(
        f"Aucune partie HTML trouvée dans le fichier .eml : {file_path.name}"
    )